Progettiamo soluzioni di ispezione complete dal requisito al deployment, traducendo i vincoli produttivi in architetture robuste. TR2 definisce lo stack di sensing (RGB, 3D, SWIR, iperspettrale), ottiche e illuminazione, integrazione meccanica e interfacce di linea, quindi valida le prestazioni attraverso piani di test e criteri di accettazione. La nostra esperienza spazia da configurazioni su nastro ad alta produttività, spazi di installazione vincolati e condizioni di superficie/materiale esigenti, garantendo progettazioni che rimangono stabili sotto la variabilità industriale reale.

Capacità chiave

Ingegneria dei requisiti: tassonomia dei difetti, tolleranze, produttività, vincoli ambientali
Architettura di sistema: selezione sensori, ottiche, progettazione illuminazione, triggering e sincronizzazione
Integrazione meccanica e di automazione: supporti, encoder, PLC I/O, gestione degli scarti
Validazione: controlli di ripetibilità GR&R, campioni di riferimento, protocolli di accettazione

Deliverable tipici

Concept di sistema e BOM, disegni di integrazione e valutazione del rischio
Ricette di ispezione e procedure di calibrazione
Metodologia FAT/SAT e report di prestazione

TR2 sviluppa pipeline AI di livello produttivo per ispezione, classificazione e rilevamento anomalie, progettate per affidabilità, tracciabilità e manutenibilità. Costruiamo modelli che gestiscono la variazione reale in fabbrica (deriva dell'illuminazione, lotti di materiale, casi limite), utilizzando dataset curati, etichettatura controllata e valutazione continua.
I nostri deployment includono ottimizzazione dell'inferenza edge e integrazione enterprise, abilitando rollout scalabili su più linee e siti.


Capacità chiave

Sviluppo modelli: detection, segmentazione, rilevamento anomalie, classificazione multi-classe
Ingegneria dei dataset: linee guida di etichettatura, gestione dello sbilanciamento, hard-negative mining
MLOps: versionamento, training riproducibile, monitoraggio delle prestazioni e rilevamento della deriva
Deployment: ottimizzazione edge , integrazione API, flussi di lavoro utente

Deliverable tipici

Modelli addestrati con metriche, analisi della confusion matrix e soglie di accettazione
Pipeline di inferenza e dashboard di monitoraggio
Strategia di aggiornamento per il miglioramento continuo (nuovi difetti, nuovi SKU)

Convertiamo i dati grezzi di ispezione in intelligence qualitativa azionabile, abilitando l'analisi delle cause radice e l'ottimizzazione dei processi. TR2 struttura gli output di ispezione (feature, score, misurazioni, eventi) e li correla con i metadati di produzione (tempo, lotto, parametri macchina) per identificare tendenze, derive e modalità di guasto ricorrenti. Questo supporta decisioni più rapide su regolazione della linea, manutenzione e miglioramento della resa.




Capacità chiave

Strutturazione dati: log eventi, mappe difetti, serie di misurazioni, link di tracciabilità
Analytics: indicatori SPC, rilevamento trend/deriva, clustering anomalie e dashboard
Correlazione: analisi difetto-parametro, confronti tra lotti, benchmarking linea-per-linea
Reporting: registrazioni pronte per audit, sintesi qualitative e insight per il miglioramento continuo


Deliverable tipici

Modello dati e pipeline di storage (edge-to-cloud o on-prem)
Dashboard KPI e report automatizzati
Strumenti di analisi delle cause radice (filtri, confronti, viste drill-down)